Kafka
Kafka는 분산 스트리밍 플랫폼으로, 고성능, 확장 가능하며 내고장성이 뛰어난 메시징 시스템입니다. 제임스 고스링(James Gosling)과 제이 육스타브(Jay Kreps) 등의 개발자들에 의해 개발되었으며, 아파치(Apache) 소프트웨어 재단의 오픈 소스 프로젝트로 관리되고 있습니다.
Kafka는 대규모 데이터 스트림을 효율적으로 처리하기 위해 설계되었습니다. 데이터를 스트림으로 받고 처리하여, 실시간 애플리케이션에 사용되거나 저장소에 유지할 수 있습니다. 이러한 스트리밍 데이터는 대량의 이벤트(log)로 생각할 수 있으며, Kafka는 이러한 이벤트를 안정적으로 저장하고 처리하기 위한 도구를 제공합니다.
Kafka의 핵심 개념은 주제(Topic), 생산자(Producer), 소비자(Consumer)입니다. 주제는 데이터 스트림을 의미하며, 이벤트들은 주제에 연결되어 발행되고 구독될 수 있습니다. 생산자는 주제에 이벤트를 발행하는 클라이언트이고, 소비자는 주제로부터 이벤트를 읽는 클라이언트입니다.
Kafka의 특징은 다음과 같습니다:
- 내고장성(Fault Tolerance): 데이터의 유실을 방지하고 메시지를 안정적으로 보장하기 위해 브로커(Broker)를 여러 대 이용합니다.
- 확장성(Scalability): 다수의 브로커로 구성된 Kafka 클러스터를 사용하여 대용량의 데이터를 처리할 수 있습니다.
- 고성능(High Performance): 메시지 큐 처리 속도가 빠르며, 초당 수백만 개의 메시지를 처리할 수 있습니다.
- 유연성(Flexibility): 다양한 클라이언트, 언어 및 애플리케이션과 함께 사용 가능하며, Pub-Sub 방식의 메시징과 큐 방식의 메시징 모두 지원합니다.
Kafka는 대용량 스트림 데이터 처리를 위한 강력하고 신뢰할 수 있는 플랫폼으로서, 데이터 파이프라인, 실시간 스트리밍 애플리케이션, 이벤트 소싱(Event Sourcing), 웹사이트 액티비티 추적 등 다양한 용도로 활용됩니다. 또한 다른 아파치 프로젝트들과 잘 통합되어 있어, 풍부한 생태계를 제공합니다.
특히, 대량의 데이터를 실시간으로 처리하고 분석해야 하는 실시간 데이터 파이프라인 및 스트리밍 애플리케이션에 많이 사용되며, 많은 기업과 조직에서 활발히 채택하고 있습니다.