공간 데이터 분석 (esda)
공간 데이터 분석(Exploratory Spatial Data Analysis, esda)는 지리적 데이터를 사용하여 패턴, 관계 및 분포를 탐색하는 분석 기술입니다. 이는 공간 자료의 특성을 이해하고 시각화하기 위해 사용됩니다.
esda는 주로 지리 정보 시스템(GIS)과 통계학의 원리를 결합하여 지리적 자료의 특징을 파악하고 해석하는 데 활용됩니다. 이를 통해 지리적 패턴, 클러스터링, 상관관계 및 공간적 자기상관을 분석할 수 있습니다.
공간 데이터 분석을 통해 도시 계획, 자연 재해 관리, 환경 보전 등 다양한 분야에서 중요한 결정을 지원하는데 활용됩니다. 또한, esda는 지리 정보 시스템을 통해 지리적으로 분석하여 시각적으로 표현할 수 있기 때문에 다른 분야의 전문가들도 쉽게 이해할 수 있습니다.
공간 데이터 분석은 빅데이터와 인공지능 기술의 발전으로 더욱 중요해지고 있으며, 미래에는 더 많은 분야에서 활용될 것으로 기대됩니다.