탐색적 자료분석
탐색적 자료분석(Exploratory Data Analysis, EDA)은 데이터셋을 탐색하고 그 안에 내재된 구조를 찾아내는 데이터 분석 방법론이다. EDA는 주로 시각화와 통계적 도구를 활용하여 데이터의 특성을 파악하고 가설을 세우는 데 사용된다.
EDA를 통해 데이터의 분포, 이상치, 상관 관계 등을 파악할 수 있으며, 이를 통해 데이터 전처리나 모델링 단계에서 사용될 수 있는 중요한 통찰을 얻을 수 있다. 또한 EDA를 통해 데이터의 특성을 확인함으로써 머신러닝 모델의 성능을 높이는 데 도움이 될 수 있다.
EDA는 데이터 과학 및 머신러닝 프로젝트의 첫 단계로 자주 수행되며, 데이터에 대한 이해를 높이고 문제 해결을 위한 방향을 찾는 데 유용하다. 데이터 분석가나 데이터 과학자들은 EDA를 통해 데이터셋의 특성을 파악하고 데이터로부터 가치 있는 정보를 추출하는 데 중요한 역할을 할 수 있다.